> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://vladgolovach.gitbook.io/ui-ux_competencies/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://vladgolovach.gitbook.io/ui-ux_competencies/professionalnye-specializacii/user_research/ur05.md).

# ПИ5 Анализ и интерпретация собранных данных

Юзабилити- и иные пользовательские исследования

## ◼︎ ПИ5 Анализ и интерпретация собранных данных

Работа с собранными данными, будь то количественные или качественные исследования, требует внимания и аналитического подхода. Прежде чем перейти к интерпретации результатов, необходимо очистить данные от лишней информации, привести в читаемый вид, после чего провести процедуру кодирования, и только после этого, увидев картину целиком, интерпретировать, анализировать причины и делать выводы.

Идеальный результат работы по концептуализации исходного эмпирического материала — выявление неочевидных, новых, интересных инсайтов, которые могут быть полезны для дальнейшей оптимизации исследуемого интерфейса.

Поскольку важно не только выявить новое, но и донести это новое до конечных адресатов (менеджеров, разработчиков) см. также [КД2 Дизайн проектной документации](/ui-ux_competencies/professionalnye-specializacii/communication_design/cd02.md) и [КД5 Презентация дизайн-решения](/ui-ux_competencies/professionalnye-specializacii/communication_design/cd05.md).

### ◼︎ Навыки и умения по уровням квалификации

1. Подготовка данных для анализа (чистка, редактирование, кодирование).
2. Анализ прямых данных (количество ошибок, подсчет количественных результатов, прямые проявления).
3. Интерпретация опосредованных (т.е. не в прямой форме содержащихся в наборе) данных (категоризация, выявления общих закономерностей и комплексных паттернов) с применением аналитических процедур (обоснованная теория, факторный анализ и т.д.).